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2024/4/11 16:22:19
LangChain源码逐行解密之LLMs(三)
LangChain源码逐行解密之LLMs(三) 18.5 openai.py源码逐行剖析 除了self_hosted.py 文件，还有一个文件非常重要，就是openai.py文件。让我们再次进入openai.py 文件，我们之前已经看到了它的一部分代码。这个文件对 OpenAI 进行了各种封装，清楚地展示了它的具体运行机制和过程…
LangChain源码逐行解密之prompts（三）
LangChain源码逐行解密之prompts semantic_similarity.py源码逐行剖析 LengthBasedExampleSelector类比较简单，我们看一下semantic_similarity.py具体是怎么操作的。Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space semantic_similarity.py的代码实现：
1. """基于SemanticS…
ChatGPT 使用 拓展资料：吴恩达大咖 基于LangChain的LLM应用程序开发-1
ChatGPT 使用 拓展资料：吴恩达大咖 基于LangChain的LLM应用程序开发 基于LangChain的LLM应用程序开发 LangChain for LLM Application Development [https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/]
基于LangChain的LLM应用程序开发…
ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现（一）
ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现 Language Model底层的数学原理之最大似然估计MLE及最大后验概率MAP内部机制详解
Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space
传统人工智能算法的真相(The Truth Under Traditional AI Algorithms)，传统人工智能算法是相对于贝叶斯（Bayesia…
ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现（三）
ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现（三）
贝叶斯Bayesian Transformer数学推导论证过程全生命周期详解及底层神经网络物理机制剖析
Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space
从数学的角度来讲，线性转换
其中函数g联合了所有头的操作结果，每个头的产生是采用一个f_att的…
企业级ChatGPT开发的三大核心内幕及案例实战（四）
2.3 四种组合文档链方式在LangChain开发中的作用及源码分析 假设阅读一本书，作者和智华合作写的一本关于Spark方面的书籍，一共1300多页，如果从第一页开始，逐渐去遍历检索信息，无论从速度、还是从性价比的角度，这是一个问题，LangChain给我们提供了一些比较经典的方式，例…
ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战（一）
ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战 6.1 ChatGPT Plugins的工作原理 本节主要跟大家谈ChatGPT的插件（Plugins），这个内容非常重要。现在很多企业级的开发，一般都会基于ChatGPT 插件进行一些服务的封装，相当于开发了一个代理（Agent），把一些服务或者API封装在里面，然后…
ChatGPT 使用 拓展资料:吴恩达大咖 Building Systems with the ChatGPT API 构建聊天形式的模版
ChatGPT 使用 拓展资料:吴恩达大咖 Building Systems with the ChatGPT API 构建聊天形式的模版
简介 欢迎来到本课程，学习如何使用聊天API构建系统，之前我介绍了如何使用提示语调用API，但系统需要的不仅仅是单个提示或对 语言模型的单个调用。
在这门简短的课程中，我们想…
GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(四)
GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(四)
5.4 GPT-4及GPT-5内幕解析 本节进行GPT-4及GPT-5内幕解析，GPT-4甚至即将到来的GPT-5，为什么这么有效、这么强大，在OpenAI的官网页面，如果选GPT-4的话，它会告诉你一件事情：“GPT-4 currently has a cap of 25 m…
ChatGPT 使用 拓展资料:吴恩达大咖 Building Systems with the ChatGPT API 思维链
ChatGPT 使用 拓展资料:吴恩达大咖 Building Systems with the ChatGPT API 思维链 在本节中，我们将重点讨论要处理输出的任务，这些任务通常通过一系列步骤来获取输入并生成有用的输出。有时，在回答特定问题之前，模型详细推理问题是很重要的。如果你参加了我们之前为开发人…
ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战（二）
第6章 ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战
检索插件的API需要以下环境变量才能工作，如表6-2所示。
ChatGPT检索插件示例中，“.well-known”目录里面的ai-plugin.json是一个插件的说明文档，插件名为Retrieval Plugin，用于搜索用户的文档（如文件、电子邮件等），该插件…
ChatGPT 使用 拓展资料：强化学习DQN 单模型、双模型、DoubleDQN、DuelingDQN
ChatGPT 使用 拓展资料：强化学习DQN 单模型、双模型 目录 强化学习基础Q-LearningDQN 单模型DQN 双模型DoubleDQNDuelingDQNTransformers 拓展资料强化学习基础
在开始学习 DQN 之前，我们需要了解一些强化学习的基础知识。强化学习是一种机器学习方法，它通过与环境的交互…
ChatGPT 使用 强化学习：Proximal Policy Optimization算法（详细图解）
ChatGPT 使用 强化学习：Proximal Policy Optimization算法
强化学习中的PPO（Proximal Policy Optimization）算法是一种高效的策略优化方法，它对于许多任务来说具有很好的性能。PPO的核心思想是限制策略更新的幅度，以实现更稳定的训练过程。接下来，我将分步骤向您介绍PPO…
ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战（三）
ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战（三）
ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战
6.4 ChatGPT Retrieval Plugin全流程内幕解析 以ChatGPT检索插件为例，我们讲解一下它整个的流程，让大家有一个比较明确、清晰的统一认知： 数据存储：设立的前提是你有文档，会有一些文…
ChatGPT 使用 拓展资料:吴恩达大咖 Building Systems with the ChatGPT API 输出检查
ChatGPT 使用 拓展资料:吴恩达大咖 Building Systems with the ChatGPT API 输出检查 在本视频中，将重点检查系统生成的输出。在向用户展示输出之前检查输出对于确保质量非常重要，提供给他们的响应的相关性和安全性，或者使用自动化或学习如何使用Moderation API。
Moderati…